На днях мой друг Михаил вручал экземпляры моей книги «Цифровое мышление» — и его начали засыпать вопросами. Почему книга? Почему именно книга, а не курс? Почему сейчас? И главное — не устареет ли она через год, когда появятся новые модели?

Вопросы оказались настолько правильными, что я решил ответить на них публично.

Зачем вообще книга

У нас в стране низкая производительность труда. Это факт, который не нуждается в доказательствах — достаточно посмотреть на международные сравнения. И есть искушение решить проблему магической красной кнопкой: взять ИИ, внедрить, нажать — и пусть работает.

Но попытка повысить производительность, просто накидывая инструмент на старые процессы, приводит к разбазариванию и так ограниченного ресурса — времени. Люди тратят его на то, чтобы разобраться с инструментом, а не на то, чтобы думать. Получается иллюзия прогресса вместо реального роста.

Проводя консультации, я видел это десятки раз. Компании покупают подписки, обучают промптам, запускают пилоты. Проходит полгода — эффекта нет. Узкие места там же, где были. Потому что проблема не в технологиях. Проблема в мышлении.

Нам нужно научиться мыслить вне конкретных инструментов. Сосредоточиться на том, чтобы умно передавать мыслительную работу машине. При этом человек никуда не девается — просто его работа меняется. Как говорит один из героев книги: «Система не заменяет эксперта. Она усиливает его». Но чтобы усиливать — нужно сначала понять, что именно усиливаешь.

Я хотел, чтобы с этой идеей познакомилось как можно больше людей. Не узкий круг ИТ-директоров, не только те, кто приходит на консультации, а вообще все, кому это сейчас нужно. Короткие статьи и заметки не дают полного погружения — прочитал и забыл. Офлайн-курсы и интенсивы хороши, но это всегда ограниченный ресурс: конкретное место, конкретное время, конкретное количество людей. Мне нужен был формат, который донесёт метод в свободной форме до каждого — и в котором человек проживает трансформацию вместе с героем.

Почему бизнес-роман

Жанр бизнес-романа существует давно — Элияху Голдратт показал ещё в 1980-е, что передавать метод, сам способ мышления, удобнее всего через историю. Я убедился — это правда работает.

Через драматургию передаются не только выводы, но и путь к ним. Человек узнаёт собственных коллег, собственные конфликты, собственные тупики. Один из читателей хорошо сформулировал: такой формат создаёт ощущение «подглядывания» за бизнес-процессами компании, похожей на твою. Ты начинаешь узнавать персонажей и думаешь: да, это ведь прямо как у нас! В рецензии на книгу эту мысль развернули точнее: книга — про то, что компании не видят ментальный поток работы вообще, а теперь у них есть ИИ, чтобы его автоматизировать.

В книге есть Алексей — руководитель, который выгорел и не видит выхода. Есть Виктор — коммерсант, который давит на сроки и не слышит инженеров. Есть Сергей — эксперт, в голове которого живут сотни правил, невидимых для всех остальных. Есть генеральный, который должен сделать выбор между ответственностью и выгодой, когда ставки — человеческие жизни. Все они списаны с реальных людей. Где-то один к одному, где-то два разных человека растворены в одном герое. Поэтому книга жизненная — в ней нет выдуманных ситуаций, только художественное переосмысление.

В книге много слоёв. Технические — как устроены модели, что такое скрытые артефакты, как работает конвейер мыслительной работы. Человеческие — взаимоотношения с коллегами, вечный спор бизнеса и ИТ, когда один кричит «где мой контракт?!», а другой отвечает «вы сами настояли на трёх месяцах вместо четырёх!». Философские — про предназначение человека, когда он весь в работе и не видит, что теряет. Я хотел показать жизнь как она есть.

Почему сейчас

Потому что вижу: мы можем подняться. Можем поднять производительность труда не только за счёт вложений в основные средства, но и за счёт вложений в людей — в их образование, в понимание того, как работают современные технологии.

ИИ не заменяет людей, он их усиливает. В книге Дмитрий Сергеевич — наставник главного героя — формулирует это так: «Технология усиливает человека, только если человек остаётся активным. Если он становится пассивным — технология его заменяет». Это ключевая мысль. Мы стоим на развилке: либо люди учатся думать по-новому и используют ИИ как рычаг, либо делегируют мышление машине и теряют контроль.

Мне хочется, чтобы не боялись. Чтобы использовали во всю всё, что у нас есть. Но осознанно — понимая, где машина усилит результат, а где создаст только иллюзию прогресса.

                ┌────────────────────────┐
                │    КОМПАНИЯ + ИИ     │
                └───────────┬────────────┘
                           │
                ┌───────────┴───────────┐
                ▼                     ▼
      ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
      │  «Волшебная    │    │   Восстанови    │
      │   кнопка»      │    │     метод       │
      │                │    │                 │
      │  Накинь ИИ     │    │  Пойми, что     │
      │  на старый     │    │  делает человек │
      │  процесс       │    │  в голове       │
      └─────────┬────────┘    └────────┬────────┘
               │                      │
               ▼                      ▼
      ╔═════════════════╗    ╔═══════════════════╗
      ║    Человек     ║    ║    Человек      ║
      ║    пассивен    ║    ║    активен      ║
      ║                ║    ║                 ║
      ║   Технология   ║    ║   Технология    ║
      ║   ЗАМЕНЯЕТ     ║    ║   УСИЛИВАЕТ     ║
      ╚════════╤════════╝    ╚════════╤══════════╝
              │                     │
              ▼                     ▼
         ❌ Иллюзия             ✓ Реальный
          прогресса                рост

Не устареет ли книга

Михаил, когда его спросили об этом, ответил просто: «Это методология. Она не потеряет смысл». И он прав.

Метод скрытых артефактов, который я описываю, не привязан к конкретному инструменту. Сегодня это одни модели, завтра — другие. Инструменты будут меняться каждые полгода. Но способ смотреть на свои процессы, декомпозировать их, находить скрытые мыслительные операции между видимыми действиями, определять, где именно ИИ даст реальный рост, — он универсален. Он не зависит от того, какая версия GPT или Claude сейчас актуальна. Более того, каждый новый виток инструментов даёт ещё больше возможностей для перевода мыслительной работы в машину — освобождая нас для того, чтобы думать о более комплексных и сложных вещах. Создавать то, что раньше было невозможно.

В книге я описываю четыре типа когнитивной работы: правила, поиск зависимостей, трансформация информации, проектирование деятельности. Эта классификация не устареет, потому что она описывает не инструменты, а устройство самой работы. Меняется только граница того, что мы можем передать машине. И эта граница сдвигается — но метод, с помощью которого мы её находим, остаётся.

Кстати, сама книга тоже стала доказательством метода — она написана за три месяца вместо года. О том, как именно это было устроено, я подробно рассказал в отдельной статье.


Книга «Цифровое мышление в бизнесе. Как строить процессы, чтобы ИИ стал стратегическим преимуществом» — ссылки где можно купить.

К книге прилагаются готовые скилы (навыки) для ИИ-агентов — анализ процессов, поиск узких мест, визуализация артефактов. Их можно подключить к своему рабочему окружению и сразу начать применять методологию на практике. Ссылка та же (см. выше)


226

Комментарии (0)

Читайте также:

Ну конечно, они добрые: как чистая ярость сделала горбатых китов телохранителями океана

Горбатые киты прославились как благородные спасатели тюленей, но за этим «гуманизмом» скрывается не сострадание, а биологическая программа и личные счеты. Рассказываем, как инстинкты и жажда мести превратили морских гигантов в главных вышибал океана, которые мешают косаткам охотиться просто из принципа.

Ловушка увольнений: почему компании не остановят автоматизацию, даже если она убивает их собственный рынок

Компании массово заменяют сотрудников нейросетями, осознавая, что увольнения убивают потребительский спрос, но рыночная конкуренция заставляет их продолжать автоматизацию. Текст объясняет механику этой «ловушки» через теорию игр и анализирует, почему популярные меры вроде безусловного дохода не останавливают кризис. Единственным выходом авторы считают введение специального налога на автоматизацию, который способен устранить этот структурный провал рынка.

Вольтовая дихотомия: почему США боятся высокого напряжения, а мы — нет

Разница в напряжении и типах розеток — это не техническая случайность, а застывшая в меди история амбиций, глобальных войн и промышленного шпионажа. Статья объясняет, как конкуренция Эдисона с Теслой и послевоенный дефицит ресурсов разделили мир на два электрических лагеря. Вы узнаете, почему США предпочли безопасность эффективности, а СССР и Европа десятилетиями перекраивали сети ради экономии металла.

У подножия Технологической Сингулярности

Этот материал исследует путь человечества к Технологической сингулярности — от первых гипотез прошлого века до появления автономных ИИ-ученых и систем с человеческим уровнем мышления. Автор анализирует текущий парадигмальный сдвиг и доказывает, что точка невозврата в развитии сверхразума может быть пройдена уже в ближайшие несколько лет.

Пророчество Сиринити: почему добро иногда кусается, а зло приносит жертвы

Разбираем трилогию Алена Лекса «Пророчество Сиринити» — нишевое фэнтези, ставшее полигоном для изучения абсолютного этического релятивизма. Текст исследует, почему в мире с размытыми границами добра и зла возрастная маркировка 18+ становится не цензурой, а необходимым навигатором для сохранения системы ценностей.